statistics 提供了一些计算数学统计量的函数,功能如下表所示
| 函数 | 功能 | 
|---|---|
| mean | 算数平均值 | 
| harmonic_mean | 调和平均值 | 
| median | 中位数 | 
| median_low | 数据的第一个中位数(总数为偶数时有两个中位数) | 
| median_high | 数据的第二个中位数 | 
| median_grouped | 分组数据的中位数的均值 | 
| mode | 离散数据的模式, 数据中最常见的值 | 
| pstdev | 数据总体的标准差 | 
| pvariance | 数据总体的方差 | 
| stdev | 数据样本的标准差 | 
| variance | 数据样本的方差 | 
示例代码如下
import statistics
lst = [1, 4, 5, 7, 1, 3, 6, 9, 19]
print(statistics.mean(lst))             # 算数平均值
print(statistics.harmonic_mean(lst))    # 调和平均值
print(statistics.median(lst))       # 中位数
print(statistics.median_low(lst))   # 数据的第一个中位数(总数为偶数时有两个中位数)
print(statistics.median_high(lst))  # 数据的第二个中位数
print(statistics.median_grouped(lst))   # 分组数据的中位数的均值
print(statistics.mode(lst))         # 离散数据的模式, 数据中最常见的值
print(statistics.pstdev(lst))       # 数据总体的标准差
print(statistics.pvariance(lst))    # 数据总体的方差
print(statistics.stdev(lst))        # 数据样本的标准差
print(statistics.variance(lst))     # 数据样本的方差
 
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