迭代遍历思维

普通人的思维

这不是胡诌，也不是乱扯，普通人的思维与工程师的思维是不一样的，如果你想掌握一门编程语言，就必须像工程师那样去思考，否则，你永远只能是一个门外汉。

lst = [3, 6, 7, 9, 2]

现在，请你用最快的速度说出列表里最大的数，你可以轻而易举的给出正确答案，是9，很好，请你回忆一下，你刚才是怎么找到这个答案的？

你几乎没有去想，你只是看了一眼，就给出了答案，一共只有5个整数，任何人，只要智商正常，只需要看一眼就知道9是这5个数中的最大值，这就是普通人的思维。

迭代遍历思维

现在让我们做一个思想实验，借此引出迭代遍历思维。刚才的列表里只有5个数字，实在太少了。在这个思想实验里，列表里的数据多达1亿个，你可以想象一下，1亿个数据，整个屏幕都装不下了，那么请你从这1亿个数据中找出最大的数值，你应该怎么办？

很显然，你不能再像之前那样一眼就看出答案，那种几乎无需思考的方法只能解决小数据量的问题，当问题的规模扩大到一定程度后，必须使用新的方法，这个方法就是迭代遍历。

准备一张纸，一支笔，一个橡皮擦，在纸上记录这1亿个数中的第一个，从现在开始，假设这个数就是最大的，接下来，将这1亿个数逐个与纸上的数值进行比较，如果比纸上记录的数值大，则修改纸上的数值，这个方法看起来比较笨，但却十分有效，它不会遗漏任何数值，当1亿个数都比较一遍后，这张纸上的数值就是这1亿个数中的最大值，这就是遍历。

这是我想到的方法，相信你经过一段时间的思考，也能想出类似的方法来，下面使用for循环来遍历列表，找出最大值。

lst = [3, 6, 7, 9, 2]

max_value = lst[0]
for item in lst:
    if item > max_value:
        max_value = item

print(max_value)

不论是for循环，还是while循环，其背后的思维模式都是迭代遍历，重复着去做一件简单的事情，我们不必担心速度，遍历1亿个整数对计算机来说不过是弹指一挥间的事情。

转变思维

当问题的规模很小时，我们很自然的采用普通人的思维，当问题的规模变的很大时，你也会很自然的切换到工程师的思维。

学习编程过程中，要求你主动的摒弃掉普通人的思维，完全的使用工程师的思维，哪怕这个列表里只有3个数据，也要使用for循环遍历数据找出最大值。

假如你对python的学习已经有些基础，你会提出使用max函数找出最大值，似乎与遍历无关，但需要知道，max的实现，仍然需要遍历整个列表。