轻松学会python面向对象第8篇---类可以规范数据的行为

类可以规范数据的行为，数据有什么样的行为，是人赋予的，因此，类规范的是人的行为。

1. 保护数据不被肆意修改

class Student():
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age


stu = Student('小明', 14)
print(f"{stu.name}今年{stu.age}岁")

stu.age = 1000
print(f"{stu.name}今年{stu.age}岁")

在上面的例子中，我将stu的age属性修改了1000，这显然是不合理的，避免这种情况发生的办法是将age修改为私有属性。

python的面向对象，并没有像其他面向对象语言一样，提供完整严格的访问控制，只是约定用单个下划线开头的属性和方法是私有的。

class Student():
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self._age = None

        self.set_age(age)

    def set_age(self, age):
        if age < 7 or age > 20:
            raise Exception('年龄不符合要求')

        self._age = age

    def get_age(self):
        return self._age


stu = Student('小明', 14)
print(f"{stu.name}今年{stu.get_age()}岁")

stu.set_age(1000)
print(f"{stu.name}今年{stu.get_age()}岁")

age属性，并没有直接暴露给使用者，而是提供了set_age和get_age两个方法，对age属性的修改和获取都必须通过这两个方法来进行，这样就可以有效的限制使用者错误的使用age属性。

2. 定义数据行为的能力

类提供的方法，定义了数据的能力，等价于约定了使用者可操作执行的范围。

当你使用一个开源库时，如果提供给你的是一个类，那么你可以通过这个类的定义，了解到你可以做哪些操作。

通常，好的代码都有规范的描述清晰的注释，通过看源代码，你可以比查阅文档更快的了解如何使用一个开源库，并且挖掘出一些文档里没有介绍的方法。

如果你需要向其他人提供一个类，你需要考虑哪些属性可以被使用者修改，哪些属性不应当对外开放，需要提供哪些方法让使用者来应用。

我反复强调，类是一个约定，约定有哪些数据可以被操作，约定有哪些方法可以使用。

类帮助我们去思考数据本身所具有的内容和形式，类帮助我们与其他人沟通交流，当大家都认可并熟悉这种约定方式后，交流自然顺畅。

3. 封装

何为封装？对数据的管理即是封装。

定义一个类，就是对数据的管理。

属性的定义，是对数据内容的管理。

方法的定义，是对数据行为的管理。

不必在抽象的概念上纠结太久，我强烈建议你从管理的角度来理解编程语言的概念。

封装一个类，目的是去做一件事情，为了做这件事情，需要哪些数据，需要哪些步骤，这些数据就是类的属性，步骤就是类的方法。

类是一种约定，约定了我们要做一件事情需要哪些数据，需要哪些方法，如果方法一词你感觉陌生，我们也可以说，需要哪些能力。

有了数据，有了操作这些数据的能力，就可以做自己想要做的事情，这是一种贴近我们日常思维的思考问题的方式。