第6节，pandas实现更复杂的数据筛选

上一篇的数据筛选比较简单，是在某一列上进行数据筛选，实践中，筛选条件往往更复杂，比如要求你筛选出年龄大于20岁的女员工并写入到一个新的sheet中。

基本思路是不变的，你只需要掌握一个新的pandas技能就可以了

import pandas as pd

result_file = "./data/数据筛选.xlsx"
df = pd.read_excel(result_file)

target_excel = "./data/年龄大于20的女员工.xlsx"
writer = pd.ExcelWriter(target_excel, engine='openpyxl')

filter_df = df[(df['年龄'] >= 20) & (df['性别'] == "女")]
filter_df.to_excel(writer, sheet_name="年龄大于20的女员工", index=False)
writer.save()

注意看这行代码

filter_df = df[(df['年龄'] >= 20) & (df['性别'] == "女")]

年龄和 性别分别做了筛选，两个筛选条件使用 & 连接，表示并的关系， 筛选出的数据就符合年龄大于20性别为女的要求。

如果筛选条件是年龄小于20岁或者性别为男，那么就需要在连个筛选条件之间使用 | 连接

filter_df = df[(df['年龄'] < 20) & (df['性别'] == "男")]