如何判断python解释器是哪一个

使用platform模块的python_implementation函数可以获取python解释器的实现平台，许多人并不知道，python有多个解释器，我们平时所用的是Cpython，此外还有PyPy, Jython, IronPython他们由其他编程语言实现，绝大部分python代码，不同的解释器都可以执行。

Cpython，是官方提供的解释器，我们平时所用就是Cpython，它是用C语言开发的，但不要以为底层用C语言开发，它就是最快的。
PyPy，采用JIT技术，对python代码进行动态编译，这样可以加快python的执行速度，虽然PyPy速度快，但是要注意一点，并不是所有的Cpython代码都可以在PyPy上得到相同的结果，两个解释器存在差异。
Jython，运行在Java平台上，可以将python代码编译成java字节码来执行
IronPython，运行在微软.Net平台上，将python代码变异成.Net字节码
Ipython, 基于Cpython开发的解释器，增强了交互性，其他方面与Cpython是一样的

我们平时写代码，不需要关心代码运行在哪个解释器之上，毕竟，大家都在用Cpython。我在阅读pip的源码时，看到pip会检查所运行的解释器是哪一个

try:
    from platform import python_implementation
except ImportError: # pragma: no cover
    def python_implementation():
        """Return a string identifying the Python implementation."""
        if 'PyPy' in sys.version:
            return 'PyPy'
        if os.name == 'java':
            return 'Jython'
        if sys.version.startswith('IronPython'):
            return 'IronPython'
        return 'CPython'

想来是不同的解释器存在一些微小的差异，比如获取解释器的版本，其他解释器下使用platform.python_version()就可以，而对于PyPy则需要对sys.pypy_version_info 进行解析，pip为了可以在任何解释器下都可以执行，因此要在代码里判断运行时所使用的解释器是哪一个。