python内置函数map详解

map函数的功能作用

python内置函数map的原型是

map(function, iterable, ...)

map函数返回一个将 function 应用于 iterable 中每一项并输出其结果的迭代器，map函数的第一个参数可以是lambda函数也可以是自定一函数，第二个参数是可变参数，可以传入多个可迭代对象。

map函数语法

map(function, iterable, ...)

参数

• function 函数，可以是lambda函数，也可以是自定义函数
• iterable 可迭代对象，当有多个可迭代对象时，最短的可迭代对象耗尽则整个迭代就结束。

返回值

迭代器

示例代码

function 参数是lambda函数

lst1 = [1, 2, 3]

lst = map(lambda x: x*2, lst1)
print(lst)

for item in lst:
    print(item)

执行结果

<map object at 0x105664358>
2
4
6

传入多个可迭代对象

lst1 = [1, 2, 3]
lst2 = [4, 5, 6]

lst = map(lambda x, y: x*y, lst1, lst2)
print(lst)

for item in lst:
    print(item)

这段代码里，传入了lst1,lst2两个可迭代对象，在map的内部，会同时遍历他们，从这两个列表里各自取出一个元素作为参数传给lambda函数，最终的效果就是14， 25，3*6， 程序输出结果

<map object at 0x1032f1400>
4
10
18

传入自定义函数

lst1 = [1, 2, 3]
lst2 = [4, 5, 6]

def func(x, y):
    return x*y

lst = map(func, lst1, lst2)
print(lst)

for item in lst:
    print(item)

几乎与上一段代码一模一样，只是用func函数替代了lambda函数，如果处理逻辑较为复杂，那么使用自定义函数是合理的选择，毕竟lambda函数只适合编写简单的逻辑。