第14节，numpy读写取csv和文本文件

1. 读取csv文件

文件data.txt 内容如下

1,4,6
4,6,7
3,2,1

numpy读取文本文件的函数有两个，一个是loadtxt， 一个是genfromtxt

import numpy as np

array_1 = np.loadtxt('data.txt', delimiter=',')
print(array_1)

array_2 = np.genfromtxt('data.txt', delimiter=',')
print(array_2)

这两个函数都能从文本文件中读取数据转化为numpy数组，区别是loadtxt只能处理没有缺失值的情况，而genfromtxt可以处理有缺失值的数据，缺失值会被np.nan填充，比如下面的数据

1,4,6
4,,7
3,2,1

第二行缺失了一个数据，就不能使用loadtxt方法，只能使用genfromtxt，缺失值默认填充np.nan，也可以通过filling_values参数设置填充值，如果不想处理缺失值，可以设置invalid_raise 为True，有缺失值的行就会被跳过。

2. 写文本文件

写文本文件，需要使用savetxt

import numpy as np

# 写入文件
array = np.random.randint(9, size=(3, 3), dtype=np.int32)
np.savetxt('data.txt', array)


array = np.genfromtxt('data.txt', dtype=np.int32)
print(array)

不论是写文本文件还是读文本文件，都可以指定数据的类型。